Overzicht
Dit project werd ontwikkeld voor Kenter om een schaalbare energie voorspellings- en monitoringtool te ontwerpen. De applicatie visualiseert meetdata, reconstrueert ontbrekende informatie en voorspelt toekomstig energieverbruik. Onze aanpak bestond uit drie fasen: analyse van de huidige situatie, conceptontwikkeling met AI-algoritmes en prototypes, en evaluatie met gedetailleerde rapportage voor verdere ontwikkeling.
Eigenschappen
- Datavisualisatie: Toont energiemeetdata in een intuïtief dashboard.
- Datareconstructie: Gebruikt algoritmes om ontbrekende datapunten aan te vullen.
- Energievoorspelling: AI-modellen voorspellen toekomstige verbruikstrends.
- Schaalbare architectuur: Ontworpen voor toekomstige uitbreidingen en integraties.
Ontwikkelproces
- Analyse van de huidige situatie: Onderzoek naar bestaande systemen en datainfrastructuur.
- Conceptontwikkeling: Ontwerp van de applicatiearchitectuur, selectie van AI-algoritmes en maken van prototypes.
- Evaluatie & Rapportage: Samenvatting van bevindingen en ontwerpen als basis voor de realisatiefase.
Gallery
Kenter Hoofdscherm
Kenter Login Pagina
Gebruikte technologieën
- OpenTofu
- GitHub
- GitLab
- CI/CD Pipelines
- AI-algoritmes
- Infrastructure as Code
CI/CD-pijplijn eigenschappen
- Automatiseert het bouwen, testen en uitrollen van de webapplicatie.
- Gebruikt OpenTofu om cloudomgevingen efficiënt op te zetten en te beheren.
- Creëert betrouwbare en reproduceerbare testomgevingen voor consistentie.
- Detecteert potentiële problemen vroeg via automatische tests.
- Zorgt dat de applicatie toekomstbestendig en eenvoudig overdraagbaar is naar andere omgevingen of cloudproviders.
Teamleden
- Magomed-Ali Dudayev (App-ontwikkeling)
- Myrthe Daniëls (App-ontwikkeling)
- Arne Muijshondt (AI)
- Arne De Bruyn (AI)
- Thomas Deboel (Pipeline & Cloud)
- Enis Haliti (App-ontwikkeling)